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BioBot/NumPat/Num4
This website contains an archive of files for the Acorn Electron, BBC Micro, Acorn Archimedes, Commodore 16 and Commodore 64 computers, which Dominic Ford has rescued from his private collection of floppy disks and cassettes.
Some of these files were originally commercial releases in the 1980s and 1990s, but they are now widely available online. I assume that copyright over them is no longer being asserted. If you own the copyright and would like files to be removed, please contact me.
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Filename: | BioBot/NumPat/Num4 |
Read OK: | ✔ |
File size: | 125C bytes |
Load address: | FFFFFB47 |
Exec address: | FD9B678A |
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File contents
10 REM Intellegent number pattern matching 20 REM by Dominic Ford 1997 30 : 40 MODE0:PRINT"BIOBOT INTELLIGENT NUMERICAL PATTERN MATCHING"'"(C) Dominic Ford 1997":FORR=0TO79:PRINT"_";:NEXT:VDU28,0,31,79,3:T=TIME 50 DIMn(4):PROCsetupbb 60 FORd=0TO4:INPUTn(d):NEXT 70 REPEAT 80 Na=FNai(0):PROCaddbonds(FNscorebonds(Na,n(0))) 90 Nb=FNai(1):PROCaddbonds(FNscorebonds(Nb,n(1))) 100 Nc=FNai(2):PROCaddbonds(FNscorebonds(Nc,n(2))) 110 Nd=FNai(3):PROCaddbonds(FNscorebonds(Nd,n(3))) 120 Ne=FNai(4):PROCaddbonds(FNscorebonds(Ne,n(4))) 130 PRINTbbno,Na,Nb,Nc,Nd,Ne,FNscr 140 idle=TRUE:Z=FNai(0) 150 UNTIL score=100 160 : 170 REM General maintainence and refereeing 180 : 190 DEFPROCreferee 200 ENDPROC 210 DEFPROCrestart 220 ENDPROC 230 : 240 REM Give ballbot a score at the end of a run 250 : 260 DEFFNscorebonds(x,y) 270 thisscr=(-2.5*((x AND1)=(y AND1))-2.5*((x AND2)=(y AND2))-2.5*((x AND4)=(y AND4))-2.5*((x AND8)=(y AND8)))^2 280 scorebu=scorebu+thisscr 290 IF scorebu<0 THEN scorbu=0 300 goes=goes+1 310 =thisscr 320 : 330 REM BioBot Evolutionary Learning Routine 340 : 350 REM Main AI system 360 : 370 DEFFNai(A1) 380 REM Artificial intelligence routines (ie. What Next??) 390 counter=counter+1:IF counter=1000 OR idle=TRUE THEN PROCnext(FNscr):=0 400 : 410 n%(1)=(A1 AND 1) 420 n%(2)=(A1 AND 2) 430 n%(3)=(A1 AND 4) 440 n%(4)=(A1 AND 8) 450 FORl=0TOlinks-1:bond%(l)=0:NEXT 460 FORl=0TO1:FORma=0TOlinks-1 470 IFm%(bbno,ma,0)=1 AND n%(m%(bbno,ma,1))<>0 AND n%(m%(bbno,ma,2))<>0 THEN n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 480 IFm%(bbno,ma,0)=2 AND (n%(m%(bbno,ma,1))<>0 OR n%(m%(bbno,ma,2))<>0) THEN n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 490 IFm%(bbno,ma,0)=3 AND n%(m%(bbno,ma,1))=0 THEN n%(m%(bbno,ma,3))=1 ELSE n%(m%(bbno,ma,3))=0 500 IFm%(bbno,ma,0)=3 AND n%(m%(bbno,ma,1))=0 THEN bond%(ma)=1 510 IFm%(bbno,ma,0)=4 AND (n%(m%(bbno,ma,1))<>0 EOR n%(m%(bbno,ma,2))<>0) THEN n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 520 IFm%(bbno,ma,0)=5 AND n%(m%(bbno,ma,1))<>0 THEN n%(m%(bbno,ma,3))=1 ELSE n%(m%(bbno,ma,3))=0 530 IFm%(bbno,ma,0)=5 AND n%(m%(bbno,ma,1))<>0 THEN bond%(ma)=1 540 NEXT, 550 REM Calculate outputs 560 o1=A1:PROCreferee 570 R%=0:FORz=1TOtotalout:R%=2*R%-(n%(no%-totalout+z)<>0):NEXT 580 REM R%=ABS(INKEY(-71)+2*INKEY(-102)+4*INKEY(-98)+8*INKEY(-67)) 590 =R% 600 : 610 REM Next attempt by this biobot (each has ten) 620 : 630 DEFPROCnext(score) 640 PROCuser:PROCrestart 650 s%(bbno)=s%(bbno)+score/attempts:counter=0:idle=FALSE 660 FORc=0TOno%:n%(c)=0:NEXT:tns%=1:scorebu=0:goes=0 670 tryno=tryno+1:IF tryno<attempts THEN ENDPROC 680 tryno=0:bbno=bbno+1:IF bbno=10 THEN PROCgeneration 690 PROCnewbb 700 ENDPROC 710 : 720 REM Test next biobot 730 : 740 DEFPROCnewbb 750 o1=0:o2=0:o3=0:tns%=1 760 idle=FALSE:scr=0:tryno=0 770 PROCrestart:counter=0 780 ENDPROC 790 : 800 REM Setup BioBot system (for the first time) 810 : 820 DEFPROCsetupbb 830 scorebu=0:goes=0 840 bbno=0:gen=0:PROCnewbb 850 totalin=4:analogues=1:switches=0:totalout=4:mem=2:attempts=1 860 no%=totalin+totalout+mem:links=12 870 DIMm%(10,links-1,3):DIMn%(no%):DIMs%(9):DIMbond%(links-1):DIMcsb(9,links-1):DIMbs%(links-1) 880 s%(1)=1:m%(1,1,0)=3:m%(1,1,1)=1:m%(1,1,3)=no%:m%(1,2,0)=5:m%(1,2,1)=1:m%(1,2,3)=no%-1:PROCgeneration 890 ENDPROC 900 : 910 REM Select best biobot of generation 920 : 930 DEFPROCgeneration 940 winner=0:score=s%(0) 950 FORs=0TO9:IF s%(s)>score THEN score=s%(s):winner=s 960 NEXT 970 scowin=score 980 : 990 REM Breed more biobots from best one 1000 : 1010 FORx=0TOlinks-1:FORy=0TO3:m%(10,x,y)=m%(winner,x,y):NEXT, 1020 FORz=0TO9:FORx=0TOlinks-1:FORy=0TO3:m%(z,x,y)=m%(10,x,y):NEXT,, 1030 : 1040 REM Add a bit of variation (with help from csb) 1050 : 1060 PRINT"Sorting...";:FORp=0TOlinks-1:scrlnk=-5:FORlnk=0TOlinks-1 1070 IF csb(winner,lnk)>scrlnk THEN scrlnk=csb(winner,lnk):bbno=lnk 1080 NEXT:bs%(p)=bbno:csb(winner,bbno)=-1 1090 NEXT:PRINT" Done." 1100 : 1110 alts=(1/(score+1))*2500:IF alts<9 THEN alts=9 1120 IF score=100 THEN PROCdisp:PRINT''"Generation:";gen'(TIME-T)/6000;" minutes":ENDPROC 1130 FORn=0TOalts 1140 z=INT(SQR(RND((links-1)^2))):zx=z:x=bs%(z):z=RND(9)-1 1150 PRINT"[";zx;",";z;",";x;"]",; 1160 m%(z,x,0)=RND(6)-1:m%(z,x,1)=RND(no%-totalout):m%(z,x,2)=RND(no%-totalout):m%(z,x,3)=totalin+RND(no%-totalin) 1170 NEXT 1180 : 1190 REM Initialise ready for generation test 1200 bbno=0:gen=gen+1 1210 FORs=0TO9:s%(s)=0:FORl=0TOlinks-1:csb(s,l)=0:NEXT, 1220 PRINT'"Generation ";gen' 1230 ENDPROC 1240: 1250 REM User interface for BioBot system 1260 : 1270 DEFPROCuser 1280 f$=INKEY$(0) 1290 IF f$="D" THEN PROCdisp 1300 IF f$="S" THEN PROCsave 1310 ENDPROC 1320 REM Display best biobot's genetic information 1330 DEFPROCdisp 1340 CLS:FORz=0TOlinks-2:PRINTz+1,m%(10,z,0),m%(10,z,1),m%(10,z,2),m%(10,z,3):NEXT 1350 PRINTlinks,m%(10,links-1,0),m%(10,links-1,1),m%(10,links-1,2),m%(10,links-1,3); 1360 PRINT''"Scored: ";scowin 1370 IF score=100 THEN ENDPROC 1380 VDU 7:REPEAT UNTIL INKEY$(0)="" 1390 REPEAT UNTIL INKEY$(0)<>"" 1400 ENDPROC 1410 REM Save best biobot to disc 1420 DEFPROCsave 1430 file=OPENOUT"BBF" 1440 FORz=0TOlinks-1:PRINT#file,z+1,m%(10,z,0),m%(10,z,1),m%(10,z,2),m%(10,z,3):NEXT 1450 CLOSE#file 1460 ENDPROC 1470 : 1480 REM Give biobot a score from successive goes 1490 DEFFNscr=scorebu/goes 1500 : 1510 REM Add scores to bonds from this BioBot 1520 DEFPROCaddbonds(score) 1530 FORl=0TOlinks-1 1540 csb(bbno,l)=csb(bbno,l)/goes*(goes-1)+(score*bond%(l))/goes 1550 NEXT 1560 ENDPROC
* � Intellegent number pattern matching � by Dominic Ford 1997 : (r �0:�"BIOBOT INTELLIGENT NUMERICAL PATTERN MATCHING"'"(C) Dominic Ford 1997":�R=0�79:�"_";:�:�28,0,31,79,3:T=� 2 �n(4):�setupbb < �d=0�4:�n(d):� F � P. Na=�ai(0):�addbonds(�scorebonds(Na,n(0))) Z. Nb=�ai(1):�addbonds(�scorebonds(Nb,n(1))) d. Nc=�ai(2):�addbonds(�scorebonds(Nc,n(2))) n. Nd=�ai(3):�addbonds(�scorebonds(Nd,n(3))) x. Ne=�ai(4):�addbonds(�scorebonds(Ne,n(4))) � �bbno,Na,Nb,Nc,Nd,Ne,�scr � idle=�:Z=�ai(0) � � score=100 � : �* � General maintainence and refereeing � : � ��referee � � � ��restart � � � : �/ � Give ballbot a score at the end of a run � : ݤscorebonds(x,y) a thisscr=(-2.5*((x �1)=(y �1))-2.5*((x �2)=(y �2))-2.5*((x �4)=(y �4))-2.5*((x �8)=(y �8)))^2 scorebu=scorebu+thisscr " � scorebu<0 � scorbu=0 , goes=goes+1 6 =thisscr @ : J+ � BioBot Evolutionary Learning Routine T : ^ � Main AI system h : r ݤai(A1) |9 � Artificial intelligence routines (ie. What Next??) �? counter=counter+1:� counter=1000 � idle=� � �next(�scr):=0 � : � n%(1)=(A1 � 1) � n%(2)=(A1 � 2) � n%(3)=(A1 � 4) � n%(4)=(A1 � 8) � �l=0�links-1:bond%(l)=0:� � �l=0�1:�ma=0�links-1 �e �m%(bbno,ma,0)=1 � n%(m%(bbno,ma,1))<>0 � n%(m%(bbno,ma,2))<>0 � n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 �g �m%(bbno,ma,0)=2 � (n%(m%(bbno,ma,1))<>0 � n%(m%(bbno,ma,2))<>0) � n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 �W �m%(bbno,ma,0)=3 � n%(m%(bbno,ma,1))=0 � n%(m%(bbno,ma,3))=1 � n%(m%(bbno,ma,3))=0 �9 �m%(bbno,ma,0)=3 � n%(m%(bbno,ma,1))=0 � bond%(ma)=1 �g �m%(bbno,ma,0)=4 � (n%(m%(bbno,ma,1))<>0 � n%(m%(bbno,ma,2))<>0) � n%(m%(bbno,ma,3))=1:bond%(ma)=1 X �m%(bbno,ma,0)=5 � n%(m%(bbno,ma,1))<>0 � n%(m%(bbno,ma,3))=1 � n%(m%(bbno,ma,3))=0 : �m%(bbno,ma,0)=5 � n%(m%(bbno,ma,1))<>0 � bond%(ma)=1 �, & � Calculate outputs 0 o1=A1:�referee :9 R%=0:�z=1�totalout:R%=2*R%-(n%(no%-totalout+z)<>0):� DA � R%=ABS(INKEY(-71)+2*INKEY(-102)+4*INKEY(-98)+8*INKEY(-67)) N =R% X : b1 � Next attempt by this biobot (each has ten) l : v ��next(score) � �user:�restart �6 s%(bbno)=s%(bbno)+score/attempts:counter=0:idle=� �/ �c=0�no%:n%(c)=0:�:tns%=1:scorebu=0:goes=0 �' tryno=tryno+1:� tryno<attempts � � �0 tryno=0:bbno=bbno+1:� bbno=10 � �generation � �newbb � � � : � � Test next biobot � : � ��newbb � o1=0:o2=0:o3=0:tns%=1 � idle=�:scr=0:tryno=0 �restart:counter=0 � : / � Setup BioBot system (for the first time) * : 4 ��setupbb > scorebu=0:goes=0 H bbno=0:gen=0:�newbb RA totalin=4:analogues=1:switches=0:totalout=4:mem=2:attempts=1 \& no%=totalin+totalout+mem:links=12 fT �m%(10,links-1,3):�n%(no%):�s%(9):�bond%(links-1):�csb(9,links-1):�bs%(links-1) pf s%(1)=1:m%(1,1,0)=3:m%(1,1,1)=1:m%(1,1,3)=no%:m%(1,2,0)=5:m%(1,2,1)=1:m%(1,2,3)=no%-1:�generation z � � : �' � Select best biobot of generation � : � ��generation � winner=0:score=s%(0) �0 �s=0�9:� s%(s)>score � score=s%(s):winner=s � � � scowin=score � : �' � Breed more biobots from best one � : �5 �x=0�links-1:�y=0�3:m%(10,x,y)=m%(winner,x,y):�, �8 �z=0�9:�x=0�links-1:�y=0�3:m%(z,x,y)=m%(10,x,y):�,, : 2 � Add a bit of variation (with help from csb) : $9 �"Sorting...";:�p=0�links-1:scrlnk=-5:�lnk=0�links-1 .? � csb(winner,lnk)>scrlnk � scrlnk=csb(winner,lnk):bbno=lnk 8& �:bs%(p)=bbno:csb(winner,bbno)=-1 B �:�" Done." L : V. alts=(1/(score+1))*2500:� alts<9 � alts=9 `E � score=100 � �disp:�''"Generation:";gen'(�-T)/6000;" minutes":� j �n=0�alts t2 z=�(�(�((links-1)^2))):zx=z:x=bs%(z):z=�(9)-1 ~ �"[";zx;",";z;",";x;"]",; �j m%(z,x,0)=�(6)-1:m%(z,x,1)=�(no%-totalout):m%(z,x,2)=�(no%-totalout):m%(z,x,3)=totalin+�(no%-totalin) � � � : �+ � Initialise ready for generation test � bbno=0:gen=gen+1 �. �s=0�9:s%(s)=0:�l=0�links-1:csb(s,l)=0:�, � �'"Generation ";gen' � � �: �' � User interface for BioBot system � : � ��user f$=�(0) � f$="D" � �disp � f$="S" � �save � (0 � Display best biobot's genetic information 2 ��disp <F �:�z=0�links-2:�z+1,m%(10,z,0),m%(10,z,1),m%(10,z,2),m%(10,z,3):� FP �links,m%(10,links-1,0),m%(10,links-1,1),m%(10,links-1,2),m%(10,links-1,3); P �''"Scored: ";scowin Z � score=100 � � d � 7:� � �(0)="" n � � �(0)<>"" x � � � Save best biobot to disc � ��save � file=�"BBF" �J �z=0�links-1:�#file,z+1,m%(10,z,0),m%(10,z,1),m%(10,z,2),m%(10,z,3):� � �#file � � � : �/ � Give biobot a score from successive goes � ݤscr=scorebu/goes � : �+ � Add scores to bonds from this BioBot � ��addbonds(score) � �l=0�links-1 @ csb(bbno,l)=csb(bbno,l)/goes*(goes-1)+(score*bond%(l))/goes � � �
00000000 0d 00 0a 2a 20 f4 20 49 6e 74 65 6c 6c 65 67 65 |...* . Intellege| 00000010 6e 74 20 6e 75 6d 62 65 72 20 70 61 74 74 65 72 |nt number patter| 00000020 6e 20 6d 61 74 63 68 69 6e 67 0d 00 14 1b 20 f4 |n matching.... .| 00000030 20 62 79 20 44 6f 6d 69 6e 69 63 20 46 6f 72 64 | by Dominic Ford| 00000040 20 31 39 39 37 0d 00 1e 06 20 3a 0d 00 28 72 20 | 1997.... :..(r | 00000050 eb 30 3a f1 22 42 49 4f 42 4f 54 20 49 4e 54 45 |.0:."BIOBOT INTE| 00000060 4c 4c 49 47 45 4e 54 20 4e 55 4d 45 52 49 43 41 |LLIGENT NUMERICA| 00000070 4c 20 50 41 54 54 45 52 4e 20 4d 41 54 43 48 49 |L PATTERN MATCHI| 00000080 4e 47 22 27 22 28 43 29 20 44 6f 6d 69 6e 69 63 |NG"'"(C) Dominic| 00000090 20 46 6f 72 64 20 31 39 39 37 22 3a e3 52 3d 30 | Ford 1997":.R=0| 000000a0 b8 37 39 3a f1 22 5f 22 3b 3a ed 3a ef 32 38 2c |.79:."_";:.:.28,| 000000b0 30 2c 33 31 2c 37 39 2c 33 3a 54 3d 91 0d 00 32 |0,31,79,3:T=...2| 000000c0 13 20 de 6e 28 34 29 3a f2 73 65 74 75 70 62 62 |. .n(4):.setupbb| 000000d0 0d 00 3c 13 20 e3 64 3d 30 b8 34 3a e8 6e 28 64 |..<. .d=0.4:.n(d| 000000e0 29 3a ed 0d 00 46 06 20 f5 0d 00 50 2e 20 4e 61 |):...F. ...P. Na| 000000f0 3d a4 61 69 28 30 29 3a f2 61 64 64 62 6f 6e 64 |=.ai(0):.addbond| 00000100 73 28 a4 73 63 6f 72 65 62 6f 6e 64 73 28 4e 61 |s(.scorebonds(Na| 00000110 2c 6e 28 30 29 29 29 0d 00 5a 2e 20 4e 62 3d a4 |,n(0)))..Z. Nb=.| 00000120 61 69 28 31 29 3a f2 61 64 64 62 6f 6e 64 73 28 |ai(1):.addbonds(| 00000130 a4 73 63 6f 72 65 62 6f 6e 64 73 28 4e 62 2c 6e |.scorebonds(Nb,n| 00000140 28 31 29 29 29 0d 00 64 2e 20 4e 63 3d a4 61 69 |(1)))..d. Nc=.ai| 00000150 28 32 29 3a f2 61 64 64 62 6f 6e 64 73 28 a4 73 |(2):.addbonds(.s| 00000160 63 6f 72 65 62 6f 6e 64 73 28 4e 63 2c 6e 28 32 |corebonds(Nc,n(2| 00000170 29 29 29 0d 00 6e 2e 20 4e 64 3d a4 61 69 28 33 |)))..n. Nd=.ai(3| 00000180 29 3a f2 61 64 64 62 6f 6e 64 73 28 a4 73 63 6f |):.addbonds(.sco| 00000190 72 65 62 6f 6e 64 73 28 4e 64 2c 6e 28 33 29 29 |rebonds(Nd,n(3))| 000001a0 29 0d 00 78 2e 20 4e 65 3d a4 61 69 28 34 29 3a |)..x. Ne=.ai(4):| 000001b0 f2 61 64 64 62 6f 6e 64 73 28 a4 73 63 6f 72 65 |.addbonds(.score| 000001c0 62 6f 6e 64 73 28 4e 65 2c 6e 28 34 29 29 29 0d |bonds(Ne,n(4))).| 000001d0 00 82 1e 20 f1 62 62 6e 6f 2c 4e 61 2c 4e 62 2c |... .bbno,Na,Nb,| 000001e0 4e 63 2c 4e 64 2c 4e 65 2c a4 73 63 72 0d 00 8c |Nc,Nd,Ne,.scr...| 000001f0 14 20 69 64 6c 65 3d b9 3a 5a 3d a4 61 69 28 30 |. idle=.:Z=.ai(0| 00000200 29 0d 00 96 10 20 fd 20 73 63 6f 72 65 3d 31 30 |).... . score=10| 00000210 30 0d 00 a0 06 20 3a 0d 00 aa 2a 20 f4 20 47 65 |0.... :...* . Ge| 00000220 6e 65 72 61 6c 20 6d 61 69 6e 74 61 69 6e 65 6e |neral maintainen| 00000230 63 65 20 61 6e 64 20 72 65 66 65 72 65 65 69 6e |ce and refereein| 00000240 67 0d 00 b4 06 20 3a 0d 00 be 0e 20 dd f2 72 65 |g.... :.... ..re| 00000250 66 65 72 65 65 0d 00 c8 06 20 e1 0d 00 d2 0e 20 |feree.... ..... | 00000260 dd f2 72 65 73 74 61 72 74 0d 00 dc 06 20 e1 0d |..restart.... ..| 00000270 00 e6 06 20 3a 0d 00 f0 2f 20 f4 20 47 69 76 65 |... :.../ . 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(n%(m%(bbno,ma| 00000560 2c 31 29 29 3c 3e 30 20 84 20 6e 25 28 6d 25 28 |,1))<>0 . n%(m%(| 00000570 62 62 6e 6f 2c 6d 61 2c 32 29 29 3c 3e 30 29 20 |bbno,ma,2))<>0) | 00000580 8c 20 6e 25 28 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c 6d 61 2c |. n%(m%(bbno,ma,| 00000590 33 29 29 3d 31 3a 62 6f 6e 64 25 28 6d 61 29 3d |3))=1:bond%(ma)=| 000005a0 31 0d 01 ea 57 20 e7 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c 6d |1...W .m%(bbno,m| 000005b0 61 2c 30 29 3d 33 20 80 20 6e 25 28 6d 25 28 62 |a,0)=3 . n%(m%(b| 000005c0 62 6e 6f 2c 6d 61 2c 31 29 29 3d 30 20 8c 20 6e |bno,ma,1))=0 . n| 000005d0 25 28 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c 6d 61 2c 33 29 29 |%(m%(bbno,ma,3))| 000005e0 3d 31 20 8b 20 6e 25 28 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c |=1 . n%(m%(bbno,| 000005f0 6d 61 2c 33 29 29 3d 30 0d 01 f4 39 20 e7 6d 25 |ma,3))=0...9 .m%| 00000600 28 62 62 6e 6f 2c 6d 61 2c 30 29 3d 33 20 80 20 |(bbno,ma,0)=3 . | 00000610 6e 25 28 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c 6d 61 2c 31 29 |n%(m%(bbno,ma,1)| 00000620 29 3d 30 20 8c 20 62 6f 6e 64 25 28 6d 61 29 3d |)=0 . bond%(ma)=| 00000630 31 0d 01 fe 67 20 e7 6d 25 28 62 62 6e 6f 2c 6d |1...g .m%(bbno,m| 00000640 61 2c 30 29 3d 34 20 80 20 28 6e 25 28 6d 25 28 |a,0)=4 . 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